Τελικό Φύλλο Εργασίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη

1. Παιχνίδι Αντιστοίχισης: «Ποιος κάνει τι;»

Σύνδεσε κάθε καθημερινή συνήθεια με την τεχνολογία που κρύβεται από πίσω.

Α. Ξεκλειδώνεις το κινητό κοιτώντας την κάμερα.
Β. Το TikTok σου εμφανίζει βίντεο που όντως σου αρέσουν.
Γ. Ρωτάς το ChatGPT «τι να φάω σήμερα» και σου βγάζει συνταγή.
Δ. Το Google Maps σου δείχνει τον πιο γρήγορο δρόμο με κίνηση.
Μαθαίνω τους όρους
Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ / AI)Κλάδος της Πληροφορικής που δημιουργεί συστήματα ικανά να εκτελούν εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη: αναγνώριση, λήψη αποφάσεων, μάθηση.
Αναγνώριση ΠροσώπουΤεχνολογία ΤΝ που αναλύει τα χαρακτηριστικά του προσώπου για να αναγνωρίσει ή να επαληθεύσει μια ταυτότητα.
Αλγόριθμος ΠροτάσεωνΣύστημα ΤΝ που μελετά τη συμπεριφορά σου (τι βλέπεις, τι κάνεις like) και επιλέγει περιεχόμενο ή διαφημίσεις.
Chatbot / Παραγωγική ΤΝΕφαρμογή που επικοινωνεί σε φυσική γλώσσα και παράγει κείμενο, εικόνες ή περιεχόμενο (π.χ. ChatGPT, Gemini).
GPS & Πρόβλεψη ΚυκλοφορίαςΣυνδυασμός δορυφορικής πλοήγησης και ΤΝ που αναλύει δεδομένα κίνησης σε πραγματικό χρόνο.

2. Σενάριο Κρίσης: «Ο Ψηφιακός Βοηθός»

Η κατάσταση: Φαντάσου ότι η εφαρμογή ΤΝ αναφέρει ότι ο Κολοκοτρώνης έζησε το 1950.

Γιατί έκανε λάθος; Κύκλωσε το σωστό:

α) Με μπέρδεψε επίτηδες για να γελάσει.
β) Δεν «σκέφτεται», απλώς προβλέπει την επόμενη λέξη βάσει δεδομένων.
γ) Χάλασε η οθόνη του κινητού μου.

Γιατί διάλεξες αυτή την απάντηση;

Μαθαίνω τους όρους
Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs)Δεν «σκέφτονται» — προβλέπουν στατιστικά ποια λέξη ακολουθεί. Μπορεί να παράγουν "hallucinations".
Big Data (Μεγάλα Δεδομένα)Τεράστιοι όγκοι δεδομένων με τους οποίους εκπαιδεύεται μια εφαρμογή ΤΝ.
Αξιοπιστία & Κριτική ΣκέψηΟ χρήστης οφείλει πάντα να ελέγχει και να επαληθεύει τα αποτελέσματα.

3. Σωστό ή Λάθος; (Βάλε τη λογική σου)

1. Η ΤΝ μπορεί να νιώσει συναισθήματα όπως η λύπη.
2. Αν αντιγράψω απάντηση από ΤΝ χωρίς πηγή, είναι λογοκλοπή.
3. Η ΤΝ χρειάζεται Big Data για να εκπαιδευτεί.
4. Στο μέλλον, τα αυτοκίνητα θα οδηγούν μόνα τους χάρη στην ΤΝ.
Μαθαίνω τους όρους
Ασθενής ΤΝ (Narrow AI)Σχεδιασμένη για μία συγκεκριμένη εργασία. Δεν έχει συναισθήματα.
Γενική ΤΝ (General AI)Ικανότητα να κατανοεί και να εφαρμόζει γνώση όπως ο άνθρωπος (υπό ανάπτυξη).
ΥπερνοημοσύνηΘεωρητική μορφή ΤΝ που υπερβαίνει κατά πολύ την ανθρώπινη νοημοσύνη.
Copyright & ΛογοκλοπήΗ χρήση περιεχομένου χωρίς αναφορά πηγής έχει νομικές συνέπειες.
Αυτόνομα ΟχήματαΚινούνται χωρίς οδηγό χρησιμοποιώντας ΤΝ για αντίληψη περιβάλλοντος.

4. Γίνε εσύ ο Προγραμματιστής: Το «Prompt»

Αποστολή: Θέλεις η ΤΝ να σου φτιάξει ένα πρόγραμμα γυμναστικής για το σπίτι.

❌ Κακό Prompt (πολύ γενικό)

✅ Καλό Prompt (συγκεκριμένο)

Τι διαφορά νομίζεις ότι θα έχουν οι δύο απαντήσεις;

Μαθαίνω τους όρους
Prompt (Προτροπή)Η εντολή ή ερώτηση που δίνει ο χρήστης.
Prompt EngineeringΗ τέχνη της διατύπωσης αποτελεσματικών οδηγιών (συγκεκριμένο θέμα, πλαίσιο).

5. Ηθικό Δίλημμα

Η κατάσταση: Ένας γιατρός χρησιμοποιεί ΤΝ για διάγνωση. Η ΤΝ λέει «Χειρουργείο», αλλά ο γιατρός αμφιβάλλει.

Ερώτηση Α: Ποιος πρέπει να πάρει την τελική απόφαση και γιατί;

Ερώτηση Β: Τι θα συμβεί αν τα δεδομένα της ΤΝ ήταν λάθος εξαρχής;

Ερώτηση Γ: Ποιος φέρει ευθύνη αν η ΤΝ κάνει λάθος; (Γιατρός / Εταιρεία / Και οι δύο;)

Μαθαίνω τους όρους
ΤΝ ως Βοηθητικό ΕργαλείοΗ ΤΝ βοηθά, αλλά ο ειδικός (άνθρωπος) κάνει την τελική κρίση.
Μεροληψία Δεδομένων (Bias)Αν τα δεδομένα είναι ελλιπή, η ΤΝ παράγει μεροληπτικά αποτελέσματα.
Ηθική & Νομοθεσία ΤΝΚανόνες για σεβασμό ιδιωτικότητας και αποφυγή διακρίσεων.