Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

Πληροφορική Γ' Γυμ

(G169139) -  ΕΥΣΤΡΑΤΙΟΣ ΛΕΒΕΝΤΗΣ

Περιγραφή Μαθήματος

 

ΒΙΒΛΙΟ ΜΑΘΗΤΗ (Συμπληρωματικό Εκπαιδευτικό Υλικό)

Ημερομηνία δημιουργίας

Δευτέρα 19 Δεκεμβρίου 2011

Σελίδα μαθήματος

  • Περίγραμμα

    Περιεχόμενο μαθήματος

    Εργονομία στον υπολογιστή
     

    Η εργονομία στον υπολογιστή αφορά τη βελτίωση του περιβάλλοντος εργασίας, του εξοπλισμού και των συνηθειών σας για να προάγετε την υγεία, την άνεση και την παραγωγικότητα, μειώνοντας την καταπόνηση του σώματος κατά τη χρήση του υπολογιστή. Βασικές αρχές περιλαμβάνουν τη σωστή στάση σώματος, την προσαρμογή του εργονομικού εξοπλισμού (πληκτρολόγιο, ποντίκι, οθόνη) στις ανάγκες σας, και τη δημιουργία ενός φωτισμένου χώρου εργασίας. 

     

    Ενότητα 1. Αλγοριθμική: Αναδρομή -- Οι πύργοι του Ανόι
     

    1.1 Εισαγωγή .................................................................................................................9
    1.2 Αναδρομικοί αλγόριθμοι.............................................................................................9

     

    Ενότητα 2. Προγραμματισμός με τη γλώσσα Python: Το περιβάλλον EduBlocks -- Η γλώσσα Python -- Ανάπτυξη εφαρμογών
     

    2.1 Εισαγωγή .......................................................................................................... 15
    2.2 Η γλώσσα Python ............................................................................................. 16
    2.2.1 Το περιβάλλον EduBlocks............................................................................... 17
    2.2.2 Το περιβάλλον προγραμματισμού Thonny...................................................... 19
    2.3 Τύποι δεδομένων .............................................................................................. 19
    2.4 Μεταβλητές ....................................................................................................... 23
    2.5 Εντολές εισόδου δεδομένων – εξόδου αποτελεσμάτων .................................... 25
    2.6 Υποπρογράμματα - Συναρτήσεις....................................................................... 25
    2.7 Η τύχη βοηθάει τους τολμηρούς......................................................................... 27
    2.8 Παίζοντας Πέτρα-Ψαλίδι-Χαρτί με τον υπολογιστή............................................. 29

     

    Ενότητα 3. Φυσική Υπολογιστική, Ρομποτικές Διατάξεις: Astro Pi -- Microbit -- Arduino
     

    3.1 Εισαγωγή ......................................................................................................... 35
    3.2 Γράφοντας κώδικα για τον Διεθνή Διαστημικό Σταθμό...................................... 36
    3.2.1 Χειρισμός αισθητήρων .................................................................................. 37
    3.2.2 Δημιουργία εικόνων στον LED πίνακα 8x8 ....................................................38
    3.3 Γράφοντας κώδικα για το micro:bit .................................................................. 40
    3.3.1 Το μπλοκ Βασικά .......................................................................................... 41
    3.3.2 Είσοδος ........................................................................................................ 43
    3.4 Ο μικροελεγκτής Arduino ................................................................................. 47
    3.4.1 Το breadboard................................................................................................ 47
    3.4.2 Διαδικασία Σύνδεσης της πλακέτας με τον υπολογιστή................................ 48
    3.4.3 Η πρώτη μου εφαρμογή................................................................................ 49
    3.4.4 Τρεχαντήρι με δύο λαμπάκια......................................................................... 50
    3.4.5 Ο εξομοιωτής Tinkercad................................................................................. 52

     

    Ενότητα 4. Τεχνητή Νοημοσύνη: Νευρωνικά Δίκτυα -- Μηχανική Μάθηση -- Ανάπτυξη Εφαρμογών ΤΝ για κινητές συσκευές
     

    4.1 Εισαγωγή ..................................................................................................................... 55
    4.2 Μηχανική Μάθηση με Νευρωνικά Δίκτυα...................................................................... 56
    4.3 Το περιβάλλον App Inventor.......................................................................................... 58
    4.4 Αναγνώριση εικόνων με αξιοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης ........................................ 59

     

    Ενότητα 5. Συνεργάζομαι σε διαδικτυακά περιβάλλοντα: Δημιουργώ έγγραφα και συνεργάζομαι σε διαδικτυακά περιβάλλοντα -- Συνεργατικές παρουσιάσεις -- Χώροι επικοινωνίας
     

    5.1 Εισαγωγή ............................................................................................................................................. 67
    5.2 Δημιουργώ έγγραφα και συνεργάζομαι σε διαδικτυακά περιβάλλοντα.......................... 67
    5.2.1 Η υπηρεσία +γραφίς.................................................................................................... 67
    5.2.2 Το περιβάλλον της υπηρεσίας διαμοίρασης εγγράφων και συνεργασίας +γραφίς......... 69
    5.3 Συνεργατικές παρουσιάσεις............................................................................................. 72
    5.3.1 Δημιουργία συνεργατικής παρουσίασης στο +γραφίς................................................... 72
    5.3.2 Χρήσιμες συμβουλές για τη δημιουργία συνεργατικών παρουσιάσεων ....................... 74
    5.4 Χώροι επικοινωνίας.......................................................................................................... 77

     

    Ενότητα 6. Πληροφορική και Κοινωνία: Μέλλον με απεριόριστες δυνατότητες -- Ηθικά διλήμματα -- Πολιτική Απορρήτου GDPR -- Ανοικτά/Μεγάλα Δεδομένα
     

    6.1 Εισαγωγή .................................................................................................................... 89
    6.2 Μέλλον με απεριόριστες δυνατότητες .......................................................................... 89
    6.3 Ηθικά διλήμματα από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης ........................................ 93
    6.4 Πολιτική απορρήτου..................................................................................................... 94
    6.4.1 Πόση πληροφορία κοινοποιούμε; .............................................................................95
    6.4.2 Τι είναι τα cookies; ................................................................................................... 96
    6.4.3 Ερωτήσεις................................................................................................................ 97
    6.5 Μεγάλα δεδομένα – Ανοικτά δεδομένα....................................................................... 97
    6.5.1 Ανοικτά δεδομένα ................................................................................................... 98
    6.5.2 Μεγάλα δεδομένα.................................................................................................. 102
    6.5.3 Ερωτήσεις.............................................................................................................. 103
    6.6 Κοιτώντας το μέλλον ................................................................................................ 104

     

    Ενότητα 7. Επιστημονικός Προγραμματισμός: Αλγοριθμική Επίλυση Εξισώσεων -- Η δύναμη της εκθετικής μετάδοσης
     

     7.1 Εισαγωγή .............................................................................................................. 109
    7.2 Αλγοριθμική επίλυση εξισώσεων............................................................................ 109
    7.3 Η δύναμη της εκθετικής μετάδοσης ....................................................................... 112
    7.4 Ασκήσεις ................................................................................................................ 113